每經(jīng)編輯 金冥羽    

4月29日凌晨，阿里巴巴開(kāi)源新一代通義千問(wèn)模型Qwen3（簡(jiǎn)稱(chēng)千問(wèn)3），參數(shù)量?jī)H為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型，登頂全球最強(qiáng)開(kāi)源模型。

千問(wèn)3是國(guó)內(nèi)首個(gè)“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個(gè)模型，對(duì)簡(jiǎn)單需求可低算力“秒回”答案，對(duì)復(fù)雜問(wèn)題可多步驟“深度思考”，大大節(jié)省算力消耗。

千問(wèn)3采用混合專(zhuān)家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量235B，激活僅需22B。千問(wèn)3預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)36T ，并在后訓(xùn)練階段多輪強(qiáng)化學(xué)習(xí)，將非思考模式無(wú)縫整合到思考模型中。千問(wèn)3在推理、指令遵循、工具調(diào)用、多語(yǔ)言能力等方面均大幅增強(qiáng)，即創(chuàng)下所有國(guó)產(chǎn)模型及全球開(kāi)源模型的性能新高：在奧數(shù)水平的AIME25測(cè)評(píng)中，千問(wèn)3斬獲81.5分，刷新開(kāi)源紀(jì)錄；在考察代碼能力的LiveCodeBench評(píng)測(cè)中，千問(wèn)3突破70分大關(guān)，表現(xiàn)甚至超過(guò)Grok3；在評(píng)估模型人類(lèi)偏好對(duì)齊的ArenaHard測(cè)評(píng)中，千問(wèn)3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。

性能大幅提升的同時(shí)，千問(wèn)3的部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問(wèn)3滿(mǎn)血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。

值得一提的是，記者獲悉，就在同一天，騰訊對(duì)其混元大模型研發(fā)體系進(jìn)行了全面重構(gòu)，圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊，刷新團(tuán)隊(duì)部署，加碼研發(fā)投入。

調(diào)整后，騰訊成立兩個(gè)新的部門(mén)：大語(yǔ)言模型部和多模態(tài)模型部，分別負(fù)責(zé)探索大語(yǔ)言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型，提升模型能力。

同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)大模型數(shù)據(jù)能力和平臺(tái)底座建設(shè)，其中數(shù)據(jù)平臺(tái)部專(zhuān)注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設(shè)，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)部則聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)建設(shè)，為AI模型訓(xùn)練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供全面高效的PaaS平臺(tái)底座，共同支撐騰訊混元大模型技術(shù)研發(fā)。

騰訊相關(guān)人士表示，這意味著騰訊在快速調(diào)整組織架構(gòu)以應(yīng)對(duì)日新月異的大模型行業(yè)發(fā)展，這次調(diào)整有利于整合資源，優(yōu)化研發(fā)流程，進(jìn)一步提升騰訊在AI領(lǐng)域的長(zhǎng)期技術(shù)作戰(zhàn)能力。

混元是騰訊自研的通用大模型，支持文本、圖像、視頻和3D等多種模態(tài)內(nèi)容的理解與生成。今年以來(lái)，混元大模型技術(shù)迭代速度顯著加快，相繼推出快思考模型Turbo S和深度思考模型T1，均在公開(kāi)基準(zhǔn)測(cè)試中達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平，在視頻生成和3D生成領(lǐng)域也推出多個(gè)新版本模型?；煸?D生成、視頻生成、DiT文生圖及千億參數(shù)MoE語(yǔ)言模型等模型均已對(duì)外開(kāi)源，GitHub總Star數(shù)超過(guò)2.9萬(wàn)。

近期，國(guó)產(chǎn)大模型發(fā)展按下提速鍵,生成式人工智能正帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革。據(jù)央視網(wǎng)報(bào)道，目前，我國(guó)已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年4月9日，我國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量達(dá)1576379件，占全球申請(qǐng)量的38.58%，位居全球首位。目前，我國(guó)已累計(jì)培育400余家人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)，占據(jù)全球1/10的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

編輯|金冥羽 杜波

校對(duì)|陳柯名

封面圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

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