每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 張益銘

在4月25日的百度Create大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度創(chuàng)始人李彥宏帶來(lái)百度文庫(kù)、百度網(wǎng)盤(pán)聯(lián)合推出的全球首個(gè)內(nèi)容領(lǐng)域操作系統(tǒng)——滄舟OS。

依托滄舟OS，百度網(wǎng)盤(pán)和百度文庫(kù)聯(lián)合推出“AI筆記”，用戶在網(wǎng)盤(pán)內(nèi)觀看學(xué)習(xí)視頻時(shí)，可一鍵生成AI筆記，還能生成AI思維導(dǎo)圖、基于視頻內(nèi)容AI出題，實(shí)現(xiàn)視頻和筆記在同界面的流暢聯(lián)動(dòng)。

百度創(chuàng)始人李彥宏曾將百度文庫(kù)稱為“百度AI重構(gòu)最徹底的一款產(chǎn)品”。百度副總裁，文庫(kù)事業(yè)部、網(wǎng)盤(pán)事業(yè)部負(fù)責(zé)人王穎在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時(shí)指出，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)都是通過(guò)能力的組合與對(duì)Agent的調(diào)用，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶完整需求的交付。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）是AI領(lǐng)域最新熱議的焦點(diǎn)，值得注意的是，不久前的4月15日，支付寶聯(lián)合魔搭社區(qū)，在國(guó)內(nèi)推出“支付MCP Server”服務(wù)。王穎認(rèn)為，作為一種協(xié)議，MCP已經(jīng)初步具備了承載體系化協(xié)同的基礎(chǔ)條件。

AI的未來(lái)：無(wú)所不能、無(wú)處不在

“‘無(wú)所不能、無(wú)處不在’是我們希望AI未來(lái)能達(dá)成的愿景和目標(biāo)，”百度副總裁，文庫(kù)事業(yè)部、網(wǎng)盤(pán)事業(yè)部負(fù)責(zé)人王穎在采訪中表示，好的AI應(yīng)該像人一樣思考，像人一樣工作。

基于這種愿景，百度文庫(kù)和網(wǎng)盤(pán)聯(lián)合推出了“滄舟OS”操作系統(tǒng)，構(gòu)建了以多Agent智能體協(xié)同為核心的平臺(tái)，希望在文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等產(chǎn)品之上，融合輸入、處理與輸出三大能力，以期在任何場(chǎng)景下都能為用戶提供端到端的深度交付。

在百度內(nèi)部，構(gòu)建這樣一套系統(tǒng)并非一蹴而就。王穎坦言，之所以沒(méi)有早點(diǎn)推出，是因?yàn)樗枰L(zhǎng)時(shí)間的能力沉淀——從文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)的AI重構(gòu)開(kāi)始，百度文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)就在系統(tǒng)性地積累大模型賦能下的多模態(tài)輸入、輸出、信息處理等能力，并通過(guò)Agent協(xié)作機(jī)制將這些能力整合成能夠深度交付的工作流。這源于技術(shù)能力的長(zhǎng)期積累，也是在行業(yè)演進(jìn)中不斷適配、串聯(lián)能力的結(jié)果。

基于此，王穎介紹，“滄舟OS”系統(tǒng)的構(gòu)建除了在橫向上圍繞輸入、處理、輸出建立工作流，同時(shí)在縱向架構(gòu)上也遵循了MCP Server（模型上下文協(xié)議服務(wù)器）、MCP Client（應(yīng)用服務(wù)層）、MCP Host（面向用戶的終端層）三層結(jié)構(gòu)。

其中，MCP Server包括底座基建和中樞系統(tǒng)：底層基建包含工具框架和知識(shí)化框架，沉淀了豐富的公域知識(shí)庫(kù)、私域知識(shí)庫(kù)，以及用戶記憶庫(kù)“三大庫(kù)”和用于調(diào)用的工具能力；中樞系統(tǒng)包括融合編輯器、閱讀器、播放器“三大器”，以及調(diào)度中樞，結(jié)合用戶記憶和畫(huà)像數(shù)據(jù)，通過(guò)模型理解用戶意圖，高效分配調(diào)度Agent。MCP Client是應(yīng)用服務(wù)層，聚合了文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等自研Agent以及專業(yè)的第三方Agent，構(gòu)成核心中樞。MCP Host則是面向用戶的終端層，涵蓋企業(yè)用戶、開(kāi)發(fā)者、智能體應(yīng)用等各場(chǎng)景和終端。

王穎表示，從早期的Chatbot（聊天機(jī)器人），到后來(lái)的Agent（智能體），再到多智能體協(xié)同，以及當(dāng)前廣受關(guān)注的MCP概念，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)都是通過(guò)能力的組合與對(duì)Agent的調(diào)用，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶完整需求的深度交付。王穎認(rèn)為，作為一種協(xié)議，MCP已經(jīng)初步具備了承載這一體系化協(xié)同的基礎(chǔ)條件。

面對(duì)“滄舟OS”系統(tǒng)落地過(guò)程中的技術(shù)難題，王穎坦言：“幾乎每一步都是挑戰(zhàn)。”

王穎指出，首先是多模態(tài)內(nèi)容的理解層面，包括模型如何應(yīng)用、文件怎么解析、解析后如何變成同樣的向量，以完成進(jìn)一步的推理，這是工程團(tuán)隊(duì)和大模型團(tuán)隊(duì)從去年就開(kāi)始做，直到?jīng)]有問(wèn)題才集成到系統(tǒng)上的。

其次是用戶意圖的理解與澄清，王穎認(rèn)為，這是降低用戶操作門(mén)檻的關(guān)鍵。

此外，王穎還提到多模態(tài)的輸入和輸出，“我們希望多模態(tài)是一個(gè)完整的交付，從輸入開(kāi)始就應(yīng)該是多模態(tài)，拍照、語(yǔ)音、文字都可以作為任務(wù)起點(diǎn)”。

為了實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用與商業(yè)可持續(xù)，王穎強(qiáng)調(diào)控制成本與提升調(diào)用效率的重要性。“現(xiàn)在爆火的智能體都是不可持續(xù)的，每個(gè)人都要搞一遍，它的成本是很難控制的。”王穎認(rèn)為，通過(guò)多任務(wù)智能體調(diào)用的方式，能夠把每一次調(diào)用的成本攤薄，才有機(jī)會(huì)讓AI實(shí)現(xiàn)真正可用、可規(guī)模化使用。

從深度思考，到深度交付

“這套系統(tǒng)應(yīng)該長(zhǎng)成什么樣子？應(yīng)該根據(jù)用戶的需求來(lái)看。”當(dāng)被問(wèn)及如何理解滄舟OS系統(tǒng)時(shí)，王穎表示。

在王穎看來(lái)，大模型時(shí)代的操作系統(tǒng)將與傳統(tǒng)PC時(shí)代完全不同。從PC時(shí)代的Windows系統(tǒng)到今天的AI原生平臺(tái)，最大的區(qū)別在于是否能夠端到端地解決問(wèn)題。

過(guò)去，Windows以窗口式界面為統(tǒng)一形態(tài)，基于Windows之上的各種應(yīng)用程序完全不同。“因?yàn)樗芟抻诩夹g(shù)不能夠端到端解決問(wèn)題，所以導(dǎo)致底座是底座，通用程序是通用程序。”王穎表示。

在大模型驅(qū)動(dòng)下，情況發(fā)生了變化，王穎認(rèn)為，大模型時(shí)代的操作系統(tǒng)最后要解決端到端的問(wèn)題。AI不再只是工具，而成為“任務(wù)解決者”。王穎認(rèn)為，真正的AI操作系統(tǒng)，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)從需求理解到任務(wù)完成的全鏈路閉環(huán)，端到端地實(shí)現(xiàn)從深度思考到深度交付。

“滄是滄海的意思。我們的系統(tǒng)就像水一樣，放在圓的容器里就是圓的，放在方的容器里就是方的。”也正因如此，滄舟OS的具體形態(tài)因任務(wù)而異：在自由創(chuàng)作場(chǎng)景中，它表現(xiàn)為“自由畫(huà)布”；在學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，在網(wǎng)盤(pán)里可以呈現(xiàn)為“AI學(xué)習(xí)筆記”；在視頻場(chǎng)景中，系統(tǒng)又會(huì)自動(dòng)喚起視頻理解、知識(shí)提煉等多模態(tài)能力。

王穎表示，當(dāng)前，行業(yè)的共識(shí)是：靠單個(gè)Agent解決不了復(fù)雜問(wèn)題，必須靠多Agent協(xié)同。王穎指出，如何搭建一套好的工作流，然后解決完整的任務(wù)，是大家都去追求的目標(biāo)。

王穎強(qiáng)調(diào)，不可能有一個(gè)通用的WorkFlow（工作流）能解決所有問(wèn)題，而是應(yīng)該隨著用戶的操作路徑，實(shí)時(shí)構(gòu)建出最合適的流程。在滄舟OS中，這樣的“流程生成”也是由系統(tǒng)自動(dòng)完成的。“你覺(jué)得下一步是什么，我給你的就是什么”，這是滄舟OS區(qū)別于傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的根本所在。

“從第一天開(kāi)始希望我們解決問(wèn)題的能力是，讓AI聰明又能干。”王穎表示，生成只是第一步，生成完了能夠真正可用，才是最重要的。

因此，在當(dāng)前階段，王穎強(qiáng)調(diào)的是更實(shí)用的工程路線：以多模型組合、多Agent協(xié)同，再加上完整的產(chǎn)品工程體系，分階段推進(jìn)AI的落地能力。

“以前連這個(gè)都不具備，因?yàn)橐郧暗拇竽Ｐ蜎](méi)有這種通用的能力，都是專用的能力，是解決不了的。”王穎表示，通過(guò)深度思考、深度交付、公私域知識(shí)庫(kù)和MCP體系，四者協(xié)同發(fā)力，才能在多元場(chǎng)景中真正滿足用戶需求。

封面圖片來(lái)源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖